PhD Candidate in Modelling Converter-Dominated Power Systems (f/m/d)

Hier forsche ich praxisnah für 50Hertz an der Modellierung zukünftiger stromrichterdominierter Energiesysteme zur Gewährleistung der Systemstabilität.  

Das macht diesen Job für mich interessant: Für den Erfolg der Energiewende ist die Entwicklung kosteneffizienter und nachhaltiger Lösungen von entscheidender Bedeutung. Mit meiner Arbeit trage ich aktiv zu einem stabilen und sicheren Systembetrieb eines zukünftigen vollständig CO2-freien und stromrichterdominierten Energiesystem bei. Durch die Arbeit in einem auf fünf Jahre angelegten Forschungsvorhaben mit enger Anbindung an die BTU Cottbus bietet diese Stelle hervorragende Voraussetzungen für eine praxisnahe Promotion. Gleichzeitig habe ich die Chance mein Know-how im Bereich der Stabilitätsanalysen in enger Zusammenarbeit mit den Spezialist*innen von 50Hertz kontinuierlich auszubauen und weiterzuentwickeln. 

 
Meine Aufgaben: 

• Entwicklung datengetriebener Modellierungsansätze für umrichtergekoppelte Anlagen in der Übertragungsnetzplanung (z.B. unter Nutzung von Machine-Learning-Ansätzen), 
• Verifizierung der Skalierbarkeit der Ansätze im Rahmen von Systemstabilitätsanalysen des Übertragungsnetzes und Überführung geeigneter Ansätze in die netzplanerische Praxis, 
• Weiterentwicklung sowie Validierung der Modell- und Tool-Landschaft der Netzplanung (z.B. mit DIgSILENT PowerFactory in Verbindung mit Python), 
• Beantwortung konkreter Fragestellungen zur Stabilität des Übertragungsnetzes in Zukunftsszenarien, 
• Vertretung von 50Hertz als Fachspezial*in im Forschungsvorhaben und auf Konferenzen, 
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Netzwerken. 

 
Meine Kompetenzen: 

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) der Elektrotechnik oder des Wirtschaftsingenieurswesen, der Physik oder der Mathematik mit Bezug zur elektrischen Energietechnik, 
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und ausgeprägtes Verständnis für elektrische Energiesysteme, 
• Kenntnisse in Theorie und dynamischer Simulation von elektrischen Netzen und Modellierung leistungselektronischer Anlagen (EMT und / oder RMS-Analysen), 
• Gute Programmierkenntnisse (z.B. in Python),  
• Verhandlungssichere Deutsch- (C1) und sehr gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift. 

 
Kein Muss, aber von Vorteil: 

• Kenntnisse im Umgang mit DIgSILENT PowerFactory, 
• Kenntnisse in datengetriebenen Modellierungsansätzen. 
  
  

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• Working hours per week: 37 hours (full time),
• Flexible working hours and a long-term working time account supporting your work-life-balance,
• The number of flex days is not limited,
• No core working hours,
• Mobile working, partially from home, is possible.