Energy Industry Analyst (f/m/d)

Im Team mit meinen Kolleg*innen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderliche Werkzeuge bereit. 
 
Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl herausfordernder Themen ein sehr anspruchsvolles Beschaffungsportfolio. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine sichere Beherrschung von Prognoseprozessen. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein, damit trage ich auch zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende bei.
Ich arbeite mich gern in immer wieder neue Aufgabenstellungen ein, nutze dabei vorliegende Modelle und Tools oder teste neue und bereite die jeweiligen Modellergebnisse intelligent auf.

Meine Aufgaben:

• Du erstellst fundierte Analysen zu Fragestellungen aus der Energiewirtschaft und Systemführung,
• Du kombinierst verschiedene Rohdaten und entwickelst daraus neue Datenprodukte, die einen klaren Mehrwert für das Unternehmen schaffen,
• Du entwickelst automatisierte Qualitätskontrollen und Reports für bestehende Data Pipelines und sorgst für deren kontinuierliche Optimierung,
• Du erarbeitest ein ganzheitliches Verständnis der relevanten Datenprozesse, um die Perspektive der Data und Integration Engineers fachlich vertreten zu können,
• Du hinterfragst bestehende Datenprozesse und entwickelst Best Practices für einen effizienten, nachhaltigen und verantwortungsvollen Umgang mit Daten,
• Du evaluierst und gestaltest Lösungen zur Kombination von On-Premises- und Cloud-Technologien und bringen Ihre Expertise in Architekturentscheidungen ein,
• Du implementierst MLOps-Ansätze zum Clustering von Daten, zur Zeitreihenvorhersage sowie zur Anomalie Erkennung und überführst diese in produktive Anwendungen,
• Du unterstützt das Produkt bei technischen Entscheidungen zur strategischen Ausrichtung und Weiterentwicklung. 

Meine Kompetenzen: 

• Master- oder Diplomabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang o.ä.,
• Erste Berufserfahrung und gute Kenntnisse der Systemführung und Energiewirtschaft, 
• Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung sowie im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken,
• Praktische Erfahrung mit der Databricks-Plattform, insbesondere in der Anwendung von Python, SQL und Apache Spark. 

Kein Muss, aber von Vorteil:

• Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in Airflow, MLOps sowie in der Arbeit mit Container-Plattformen wie OpenShift mit. 
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit verschiedenen KI-Methoden und Modelltypen, z. B. neuronalen Netzen, baumbasierten Modellen, Clustering-Verfahren, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen und Anomalieerkennung. 
• Sie kommunizieren verhandlungssicher in Deutsch und Englisch und bewegen sich sicher in interdisziplinären, internationalen Teams. 

Flexi Compass - see how flexible this vacancy is

• Working hours per week: 37 hours (full time),
• Flexible working hours and a long-term working time account supporting your work-life-balance,
• The number of flex days is not limited,
• No core working hours,
• Mobile working, also from home, is possible.