Analyst Energy Industry (f/m/d)

Im Team mit meinen Kolleg*innen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderlichen Werkzeuge bereit. 

Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl weiterer herausfordernder Themen anspruchsvolle Beschaffungs- und Vermarktungsaufgaben. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine effiziente Bewirtschaftung unserer Portfolien. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein.  

Meine Aufgaben: 

• Auswertung komplexer Datensammlungen,  
• Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
• Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als “domain data scientist”,
• Erstellung von Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und die Eigenschaften des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
• Motivation, mich immer wieder in neue Aufgabenstellungen einzuarbeiten und vorliegende Modelle und Tools zu nutzen bzw. aufzubauen,
• Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
• Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).

Meine Kompetenzen:

• Abgeschlossenes Studium in Energie- oder Informationstechnik, Mathematik, Physik, Meteorologie oder ähnlich,
• Mindestens 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung,
• Fundierte Coding-Kenntnisse, Erfahrungen in der Datenanalyse, -visualisierung und -aufbereitung mit Python und Versionsverwaltung mit Git,
• Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (Machine Learning), insbesondere in energiewirtschaftlichem Kontext,
• Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement vor allem von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils C1).

Kein Muss, aber von Vorteil:

• Gute Kenntnisse der Energiewirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
• Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Stromnetzbetreiber oder Direktvermarkter,
• Erfahrung mit der Auswertung bzw. Verarbeitung von meteorologischen Daten und Wettermodellen,
• Erfahrung mit der Erstellung und Analyse von Einspeiseprognosen für erneuerbare Energien,
• Erfahrung mit Openshift, Airflow, Azure ML oder Databricks.

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• Working hours per week: 37 hours (full time),
• Flexible working hours and a long-term working time account supporting your work-life-balance,
• The number of flex days is not limited,
• No core working hours,
• Mobile working, also from home, is possible.